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import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

df = pd.read_excel('./日期问题.xlsx')   # 导入数据

df['action_date'] = pd.to_datetime(df['action_date'])   # 将日期列转成日期格式

df   # 查看数据

#dt模块可轻松获取日期基本属性

df['年']=df['action_date'].dt.year  
df['季度']=df['action_date'].dt.quarter
df['月']=df['action_date'].dt.month
df['日']=df['action_date'].dt.day   
df['星期几']=df['action_date'].dt.dayofweek
df['周次']=df['action_date'].dt.week
df['时']=df['action_date'].dt.hour
df['分']=df['action_date'].dt.minute
df['秒']=df['action_date'].dt.second

df.head()

#计算一年中的第几天
#通过对天, 时,分的四则运算将日期转为序列数值数据

df['一年中的第几天']=df['action_date'].dt.dayofyear

df['一天中的第几分钟']=df['action_date'].apply(lambda x: x.minute + x.hour*60)

df['一天中的第几个10分钟'] = df['时'] * 6 + df['分'] // 10

df['数值'] = df["action_date"].values.astype(np.int64) // 10 ** 9

df['年月'] = df['action_date'].dt.year * 100 + df['action_date'].dt.month   # 转年月(数值)

#判断日期是否闰年，年初年末，月初月末…
#apply

df['是否闰年'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_leap_year) # 是否闰年
df['是否月初'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_month_start) # 是否月初
df['是否月末'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_month_end)   # 月末
df['是否季节初'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_quarter_start)  # 季度初
df['是否季节末'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_quarter_end) # 季度末
df['是否年初'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_year_start)  # 年初
df['是否年尾'] = df['action_date'].apply(lambda x: x.is_year_end)  # 年内末
df['是否周末'] = df['action_date'].apply(lambda x: True if x.dayofweek in [5, 6] else False)  # 是否周末

df.loc[((df['时'] >= 8) & (df['时'] < 22)), '是否营业时间'] = True

#字符串时段，季节

period_dict ={
    23: '深夜', 0: '深夜', 1: '深夜',
    2: '凌晨', 3: '凌晨', 4: '凌晨',
    5: '早晨', 6: '早晨', 7: '早晨',
    8: '上午', 9: '上午', 10: '上午', 11: '上午',
    12: '中午', 13: '中午',
    14: '下午', 15: '下午', 16: '下午', 17: '下午',
    18: '傍晚',
    19: '晚上', 20: '晚上', 21: '晚上', 22: '晚上',
}

df['时间段']=df['时'].map(period_dict)

# 一年中的哪个季度

season_dict = {
    1: '春季', 2: '春季', 3: '春季',
    4: '夏季', 5: '夏季', 6: '夏季',
    7: '秋季', 8: '秋季', 9: '秋季',
    10: '冬季', 11: '冬季', 12: '冬季',
}

df['季节']=df['月'].map(season_dict)

#for循环快捷计算

time_features = ['year', 'month', 'quarter', 'week', 'day', 'dayofweek', 'dayofyear']
dtype = np.int16

for time_feature in time_features:

df[time_feature] = getattr(df['action_date'].dt, time_feature).astype(dtype)

#时间间隔天数计算
# 设置初始的时间  2021-06-01

base_time = datetime.datetime.strptime('2021-06-01', '%Y-%m-%d')

df['时间差'] = df['action_date'].apply(lambda x: x-base_time).dt.days   # 计算时间差
  
df['间隔天数'] = list(map(lambda x: x.days, pd.to_datetime('today') - df['action_date']))   # 距离今天天数